NYU 教授回应 Cyc 质疑:LLM 首次让常识研究真正落地
ipeirotis · x · 2026-09-29
NYU 教授 Panos Ipeirotis 在 X 上为 Cyc 的历史地位辩护:Cyc 是解决常识问题最早期的严肃尝试,虽未成功,但否认其属于 AI 史的说法暴露了对 AI 研究史的无知。
他的核心观点:LLM 和基础模型的突破在于终于能调用广泛的日常语境,以早期方法从未达到的广度和灵活性表现出常识能力。他还拒绝纠缠「理解」与「模拟理解」的形而上学区分——若两者没有实验上可区分的预测差异,争论便无从裁决。
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