泰卢固语语音笔记如何变成 Agent 记忆:写入侧设计详解
Jeevana_Nanepalli · reddit · 2026-09-29
作者分享为印度农户语音场景搭建 Agent 记忆系统「写入侧」的工程实践,核心设计:
- 语音识别:用 Whisper 处理泰卢固语/英语混杂(code-mixed)的语音笔记;
- 结构约束:为每个农户定义 zod schema,防止 LLM 凭空编造作物信息;
- 可读性优先:保留可读的自然语言文本而非 JSON 存储;
- 记忆拆分:把结果(outcomes)作为独立记忆条目存储;
- 反思层:用 Hindsight 的 reflect 能力回答「这个村庄里什么方法有效」这类聚合问题。
作者征求同行对「该保留什么内容进记忆」的架构经验。
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