中间层只算 1/4 token：把 DiT 重排成 U-Net 提速 2.3 倍
ostrisai · x · 2026-09-29
开发者 @LodestoneRock 分享：通过残差数学重排，可以把 DiT 等 transformer 残差模型转换成更高效的 U-Net 风格结构，中间层只处理约 1/4 的 token，推理速度比原模型快 2.3 倍。配合快速校准（calibration），即可恢复大部分原始输出质量。方法对任意 transformer 残差模型理论上都适用。
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