KernelZero 7B 协同进化生成 GPU 内核,CUDA pass@1 达 75.8%
Changxin Ke · hf · 2026-09-29
KernelZero 提出双模型协同进化框架持续改进 GPU 内核生成：Proposer 根据 API 集生成 Torch 模块，Coder 将其翻译为 CUDA/Triton 内核。针对高质量训练数据稀缺与正确性-性能权衡两大痛点：
- 前沿驱动的模块生成机制基于 Coder 当前弱点持续产出能力对齐的训练模块；
- 提出 CA-GRPO：先确保正确性可靠，再优化性能，二者交替形成自动课程。
结果：KernelZero-7B 在 CUDA 上超过 Claude-4.5-Sonnet，在 Triton 上超过 DeepSeek-V4-Pro。KernelBench Level 1/2 上 CUDA pass@1 分别为 75.8% 和 69.6%，pass@10 达 100% 和 97%；Triton pass@1 为 77.2% 和 72.5%。
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