IQuest-Q1 发布：320B MoE 模型一句话生成游戏、还能排查 RL 训练 Bug
量子位 · wechat · 2026-09-29
至知创新研究院（IQuestResearch）发布 IQuest-Q1 模型：decoder-only Transformer 主干 + 稀疏 MoE 架构，总参数约 320B、激活约 15B。
作者实测两个场景：
- 一句话生成游戏：约 200 字提示词即可生成可在竖屏手机直接玩的 HTML 小游戏《国庆卧室保卫战》，含 NPC 设定、血条与随机彩蛋机制。
- 真实工程排错：基于 ClaudeCode CLI 框架分析 RL 训练日志与轨迹，定位到推理服务文本解码时多插了一个空格，导致前缀匹配断裂、多轮生成中断的故障并修复。
评测方面，该模型在 NL2Repo、CyberGym、Terminal-Bench 2.1、DeepSWE v1.1、JobBench 等任务中表现不俗（同参数量级）。团队此前的 ModularRSI 自进化框架曾登 HuggingFace 日榜第二，可将 Agent 在 Terminal-Bench 2.0 与 SWE-Bench Verified 的准确率分别从 47.57%/73.40% 提升至 52.43%/76.45%。模型还尝试让自身参与研发迭代闭环。
所属事件:IQuest-Q1 开源：320B MoE 模型主打智能体编码(5 条相关)→
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