博主提出 RLEI 替代 RLVR：从认知不完备中强化学习引热议

ryunuck · x · 2026-09-29

博主 ryunuck 提出把 RLVR（可验证奖励强化学习）升级为 RLEI（Reinforcement Learning from Epistemic Incompleteness，认知不完备强化学习）的构想。

其思路：设计一种图灵带式自动机，通过自洽性健康启发式实现内外层建模与正则化的纠缠，使学习、惊讶等信号都锚定在真实指标上，最终让「真理」成为物质性真实、自然涌现出求真行为。由于模型结构透明，可以精确探测模型的不确定性位置，将搜索层级分解为「选择目标函数的元理论」和「最大化修补模型薄弱处的挖掘目标」，类似在 prompt 空间中自优化的归航导弹。属于个人对智能爆炸路径的非主流构想，未经验证。