IQuest-Q1 开源：320B MoE 面向 agentic 编码，vLLM 首日支持
vllm_project · x · 2026-09-29
IQuest 研究团队发布并开源 IQuest-Q1：总参数 320B 的 MoE 模型，每 token 仅激活 15B，256 个专家中每次激活 8 个，上下文长度达 524,288（约 52 万 token），专为代码、软件工程与复杂 agentic 任务打造，技术报告、HuggingFace 与 GitHub 权重同步放出。
vLLM 宣布 day-0 支持，且完全基于现有组件实现：
- 用混合 KV cache 协调器支持「3 层滑窗 + 1 层全注意力」的层结构，88 层中只有 25 层的缓存随上下文增长；
- 在 attention 后端加入 sinks 路径，实现模型要求的 sink attention；
- 用 EAGLE 投机解码配合概率化草稿采样，支撑递归式 MTP 头的草稿生成。
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