Qdrant 推出 Constella 预览版:换查询向量模型无需重嵌入全部文档
qdrant_engine · x · 2026-09-29
Qdrant 发布研究预览版 Constella,核心能力是让开发者更换查询端 embedding 模型而不必重新嵌入整个文档集合。
- 背景:查询流量增长会推高 embedding 算力成本;在低功耗设备上大模型可能放不进内存,但换更小的查询模型通常意味着要重嵌入全部 collection。
- Constella 解决的就是这个痛点:查询侧与文档侧可以使用不同模型,切换查询模型时无需重算文档向量。
- 项目仍处 research preview 阶段,作者表示质量/延迟权衡与真实工作负载表现还有待探索。
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