RAG 失败排查:症状相同的幻觉,问题可能出在检索而非模型
No-Age-3362 · reddit · 2026-09-29
作者在调试 RAG 系统时反复遇到同一现象:团队报告模型幻觉,但排查后发现模型本身没问题——是检索层根本没召回所需的 chunk,模型只能靠先验知识作答。两类失败从外部看症状完全一样,修法却相反。
作者提出的难点:
- 把每次回答对应的召回 chunk 记进日志能发现一部分问题,但仍需人工看日志;
- 独立测量检索召回率则需要大多数团队不具备的标注数据。
帖子向社区提问:大家是否把检索质量和回答质量分开度量?怎么做的?还是把整条 pipeline 当一个数字,调到输出看着对为止?
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