400 个 AI 智能体同住一个 MMO 服务器,作者复盘感知延迟与负载调度
kristiantalley679 · reddit · 2026-09-29
作者在一个原版时代 MMO 私服里搭建了多智能体生态:约 750 个角色各有独立人格、情绪、记忆、关系与目标,同时在线 400+ 个,它们互相记得并谈论彼此。累计 22.1 万条世界事件、2.5 万次反思、1.3 万次动作指令。
运行循环的三个环节与踩坑:
- 感知: 每个智能体的世界视图由服务器事件流拼装,位置信息可能滞后约 10 秒,因此每条观察都带时间戳,智能体需带着"数据有多旧"去推理。
- 推理: "领域大脑"设定角色目标,智能体定期反思经历并更新目标与关系。
- 行动: 动作是发后即忘的 intent,服务器不确认,唯一反馈是事件流里看到结果。最大早期 bug:智能体看不到指令生效就不停重复移动指令。
负载: 400 个智能体共用一台推理机,全部走优先级队列——角色间聊天优先,队列积压时丢弃低优先级反思(已丢弃 422 次)以保对话响应。
模型: 主循环用 Qwen3-4B,一对一深度交互用 27B,全部本地 Ollama 部署在 2x RTX 3090 上。作者还指出多数 agent 框架默认工具调用立即返回结果,缺少处理滞后感知与无确认动作的机制。
所属事件:400个AI智能体入住MMO私服，构建多智能体虚拟生态(2 条相关)→
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