持续学习缺失才是模型不够 AGI 的关键，Agent 上下文进步显著

teortaxesTex · x · 2026-09-29

teortaxesTex 与 @zetalyrae 讨论模型为何显得不够 AGI：他认为问题核心在于缺少持续学习（continual learning），这与梁文锋此前观点一致。Agent 在上下文内能力会显著提升，若能将这种改进长时间保留，训练不足和长程能力欠缺的问题将大大缓解。他同时认为此前关于动机层面的担忧更像是缺乏预算考量的偏执猜想——Astra 这类系统完全可以靠拐杖式工程和子代理在被覆盖不足的数据稀缺领域达到超人类水平，真正瓶颈不在动机。