Databricks 用 AI 智能体登顶 NVIDIA 内核榜单,总花费仅约 7 万美元
Yuchenj_UW · x · 2026-09-29
Databricks 团队宣布在 NVIDIA SOL-ExecBench GPU 内核排行榜全部 4 个赛道拿下第一。
- 方法：把 GPT-6 Astra 与 Opus 5 放进自我爬坡（self-hillclimbing）循环，智能体生成的内核性能超过了顶级 GPU 内核工程师
- 成本：总 token 支出约 7 万美元，远低于内核工程师的薪酬
- 一个发现：在写 GPU 内核这一任务上，GPT-6 Astra 和 Opus 5 仍明显强于开源模型
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