Reddit 用户实测 retention_analysis 提示词,解决多角色视频生成人物漂移
SSj_Enforcer · reddit · 2026-09-29
一位 Reddit 用户分享:在用 AI 生成多角色对话视频时,长期被角色台词错位、人物形象在各镜头间漂移的问题困扰。加大生成步数无效,唯一真正见效的改进是在提示词模板里加上 retentionanalysis 段落——明确标注每个 Subject 出现在哪些 Shot 且 fullypreserved。
他给出完整可复用的模板结构:
- subjectdefinitions:用一句英文定义每个角色(如 "Jerry Seinfeld wearing lower-class medieval clothes")
- summary:用参考生成段落概括整体场景
- retentionanalysis:逐镜头标注每个角色是否被完整保留
- detaileddescription:分镜级描述,含 <d> 标记的对话
结论:这层额外结构虽然写起来麻烦,但对保持角色一致性和台词对位效果显著,值得一加。
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