Aether AI 发布 16B 参数 CausalWM,让世界模型先推理因果再生成未来
jiqizhixin · x · 2026-09-29
当前世界模型的普遍做法是输入当前帧和动作指令后直接生成未来视频,但运动、接触和空间变化都被压缩在模型内部,无法判断它是真正理解了物理规律,还是只是记住了训练数据里看起来合理的样子。
Aether AI 发布首版因果世界模型 CausalWM(16B 参数),提出 Causal Chain-of-Thought 范式:模型不急于生成未来画面,而是先推理出物体如何运动、3D 几何关系如何变化,再基于这些中间结果继续生成未来帧,把原本隐藏在模型内部的因果过程显式地写出来,目标是让世界模型从「预测未来长什么样」走向「预测未来如何一步步发生」。
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