斯坦福 CME 295 大纲:覆盖 Transformer、MoE、scaling laws 到推理系统
afshinea · x · 2026-09-29
《CME 295: Transformers & Large Language Models》课程内容涵盖三大板块:Transformer 基础(tokenization、embeddings、注意力机制、架构)、LLM(预训练、MoE、解码、scaling laws)、系统(分布式训练、KV caching、speculative decoding),从原理到工程实现完整覆盖。
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