Fireworks 发布 FireRouter:成本降 57% 达 Opus 98.1% 精度的路由模型
nicolechirps · x · 2026-09-29
Fireworks AI 推出 FireRouter with Opus,首个支持以独立模型端点调用的 cache-aware 路由模型,在 Claude Opus 5.5、GLM 5.3 与 GLM 5.3 Flash 之间按任务质量与成本(含 prompt cache 流失成本)动态路由。
内部一个月 A/B 测试结果:
- 单次编码 session 成本从 $15.36 降至 $6.63,下降 57%(±19 个百分点)
- 评分轮次准确率 78.7%,为纯 Opus(80.2%)的 98.1%
- 评分标准包括 agent 是否完成任务、答案正确性及用户下一轮是否需修正
模型集合将随新模型发布而更新,任何 Fireworks 账户都可像普通模型一样将其作为 serverless 端点使用。
「编程与Agent」频道最新
- 黑客松项目 Beethoven:扔一幅画上去,AI 乐队现场演奏 — schwentker · 2026-09-29
- OpenAI DevDay 议程泄露:Codex 将内置平台能力,可开发插件与 App — testingcatalog · 2026-09-29
- 纯代码零素材:单 HTML 文件生成整辆概念车,作者用 Claude Sonnet 5.5 — techartist_ · 2026-09-29
- 用 LLM 做销售线索挖掘总卡壳:偷懒输出与编造邮箱的实操困境 — Royal_icey69 · 2026-09-29
- 审计数千条 rollout:80% 编程 agent 在脑补不存在的评分器 — jonas__m · 2026-09-29
- 浏览器里跑出 120 FPS,Yacine 重提「通用反编译器」旧坑 — yacineMTB · 2026-09-29