Intern-Decision 开源：4B 模型胜过 Jev 1.13.0
Spico197 · reddit · 2026-09-27
上海 AI Lab InternLM 团队发布多模态决策模型家族 Intern-Decision（0.8B/2B/4B），权重开源于 Hugging Face 和 GitHub。其中 4B 版本在测试中超过 Jev 1.13.0，且是多模态模型。
部署效率方面，在单张 RTX 4090 上本地部署即可达到约 30 FPS 的决策调用速度，为实时应用打开空间。团队还构建了一个校准性 benchmark：让模型在经典概率题（如掷骰子预测、三门问题 Monty Hall）上输出分布，发现 Jev 的决策模型校准很差——例如掷骰子应均匀预测 1-6，而 Intern-Decision 的分布更接近理论金标分布。
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