用 Kernel Design Agent 优化 Kimi Delta Attention 内核，最高提速 2.96 倍
songhan_mit · x · 2026-09-29
Ligeng Zhu 发布 KDA(gent)-v0.6：用 Kernel Design Agents 优化 Kimi Delta Attention（KDA）内核，最高取得 2.96 倍加速——项目缩写恰好与 KDA 同名，团队索性「用 KDA 写 KDA」。
- 多轮迭代协同优化：引入 Humanize2 Flow，配合 Flame Chase、GPT-5.6-Sol、Fable-5 等模型多轮演化，加自动化 Workspace 清理机制，大幅拓宽算子搜索空间
- 多语言领域技能栈：全面支持 CuTe-DSL、CUDA C++，以及新的 agent 原生 CAKE IR 与 TIRx，并配备定制诊断工具
- 展示了 LLM agent 自动编写/优化 GPU 内核的完整工作流
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