LLM 工作流复现并改进 4000 余篇经济学论文复现包
soumitrashukla9 · x · 2026-09-29
NBER 发布 Matthew Schwartz、Isaiah Andrews、Jesse M. Shapiro(哈佛/芝加哥economists)的新研究:一套 LLM 工作流能够复现、改进并扩展已发表的经济学研究成果,已被应用于超过 4000 个公开的复现(replication)包。这是 LLM 用于自动化科研验证流程迄今规模最大的应用之一。
「研究」频道最新
- 27 年前 Margaret Boden 已点破 AI 创造力的核心短板 — mircomusolesi · 2026-09-29
- NVIDIA 研究员 ICRA'26 演讲：人类数据是机器人基础模型最可扩展的数据源 — yukez · 2026-09-29
- Prime Intellect RL 栈升级:支持多智能体系统训练与评估 — willcb · 2026-09-29
- Goodfire 科普系列：SAE 什么时候有用，什么时候该换探针 — mathildepapillo · 2026-09-29
- Claude 950 个 Agent 跑 21 小时发现 DNA 新模式，算科学突破吗 — nordicinst · 2026-09-29
- CapTrack 论文入选 NeurIPS：后训练遗忘因能力而异，指令微调漂移最强 — schwarzjn_ · 2026-09-29