Ploy 迁移 agent 到 GPT-5.6：调整上下文结构配合 KV 缓存大幅降本
HistoricalTerm1570 · reddit · 2026-09-28
公司 Ploy 在把生产环境 agent 迁移到 GPT 5.6 时发现，针对 KV caching 优化上下文组织方式，能显著降低 agent 运行成本。原理是让多次请求间共享尽可能长的稳定前缀，命中缓存后输入 token 按缓存价计费，远低于普通输入价。素材来自 OpenAI 官方播客，发帖人表示这是新学到的实用知识。对跑多轮 agent 的团队，提示词与上下文排序的微调即可带来可观的账单差异。
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