谈模型供给经济:闭源优先吃算力,开源部署要等供给过剩
yangyi · x · 2026-09-28
一条关于算力供给与开源模型商业逻辑的长推,回应「开源模型部署机会」的讨论。
- 供给紧缺时,同样的机器和电能优先供给闭源模型:闭源付更多钱、获客更简单,商业化效率更高
- 开源部署要等本地化模型达到一定水平、且电力/数据中心等供给储备充裕后才会逐渐发展,因为开源模型毛利率天然更低
- 另一层判断:当闭源模型完全垄断定价、供给侧失去溢价空间后,供给侧才会转向开源模型部署
- 作者还提出差异化视角:讨论「模型越来越便宜」要看参照系——未来真正值钱的不是模型本身,而是用数据修正模型的能力,即人类与 AI 对世界反馈的沉淀,能解决未来难题的模型价格不会便宜
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