线性模式连通性:测试损失上出现、训练损失上却没有的被低估现象

_arohan_ · x · 2026-09-28

Google 研究员 arohan 称线性模式连通性(linear mode connectivity)是训练神经网络最被低估的特性之一,并回顾了自己四年前发现的现象:测试损失上存在线性连通,训练损失上却没有,当时令他极为震惊。

引用的更新来自 @stanislavfort 的复现:用 DistributedShampoo(训练损失趋近 0)后,train/test loss 为 0.0002/0.314(对比 0.350/0.333),train/test accuracy 为 0.999/0.982——这一现象在低训练损失区间依然成立。