爆料称 GPT-6 Astra 或为 4.2T 参数循环语言模型，约 112 层
scaling01 · x · 2026-09-28
知名爆料账号 scaling01 公布其对 OpenAI 下一代模型 GPT-6 Astra 的最新中心化估计：约 4.2T 参数、激活 120B、约 112 层，其中 50% 的层会循环执行一次（looped language model）。他表示本想写文章详解推导过程，但决定先继续分析后续模型再公开。
- 他还声称有证据表明 GPT-6 Sol、Luna 以及 Claude Opus 5.5 并非循环语言模型。
- 在后续回复中他补充：如果模型实际规模小得多（如 3T 左右），则可能循环 2-3 次；否则需要高达 2% 的极端激活比才能解释。
以上均为未证实的推测与爆料，仅供参考。
所属事件:爆料者估算 GPT-6 Astra 或为 4.2T 参数循环语言模型(5 条相关)→
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