用 3D 高斯泼溅重写密度泛函，4 张 H200 模拟 2742 原子体系
AllThingsApx · x · 2026-09-28
GS-DFT：把 3D Gaussian Splatting 的思路搬进量子化学
Mila、蒙特利尔大学、普林斯顿等机构的研究者提出 GS-DFT（Gaussian Splatting for Density Functional Theory）：不再依赖固定的原子中心基组，而是把分子轨道表示为一团高斯函数的「云」，高斯的位置、形状与混合系数全部由梯度下降联合优化，以最小化体系能量，无需训练数据——作者形容为「把 3D 高斯泼溅里的渲染器换成量子力学」。
两个关键求解器组件：
- 带筛选的自适应密度拟合，高效计算双电子积分；
- 分子轨道的正则化可微正交化。
实验结果：
- 优化后的基组以远少于传统大基组的参数量达到同等精度，在能量、电子密度与核力上系统性收敛；
- 同等参数量下能捕捉拉伸键与阴离子物理——这些是固定基组必须靠专门增广才能处理的情况；
- 求解器峰值显存随高斯云规模呈平方级增长，在 4 张 H200 上实现了 2,742 原子体系的模拟。
作者指出，下一个前沿是在更低算力成本下获得可靠的原子受力。
所属事件:GS-DFT用高斯泼溅扩展量子化学模拟至2742原子(4 条相关)→
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