普林斯顿学者警告：AI 让论文产量暴增，反而可能拖慢科学进步

AllThingsApx · x · 2026-09-28

本帖串联了 Sayash Kapoor 与 Arvind Narayanan 的文章《Could AI slow science?》。核心论点是「生产-进步悖论」：1900 到 2015 年论文发表量增长约 500 倍，但产量激增并不自动等于科学进步。作者类比印刷术与社会媒体的历史误判，指出科学作为复杂系统对技术冲击的反应难以预料——即使个体科学家从 AI 获益，科学整体未必受益，而目前的净效果是加剧了评估、纠错机制的紧张。作者主张：AI 可以在不成为第一作者的情况下贡献科学，关键在于透明记录模型贡献、公平署名，并保护未发表成果，维护支撑评估与集体理解的制度。