Nissenbaum 新论文批「隐私虚无主义」：AI 推理动摇数据分类保护框架

AllThingsApx · x · 2026-09-28

Severin Engelmann 与 Helen Nissenbaum 在 arXiv 发布论文《Countering Privacy Nihilism》，讨论 AI 作为强大推理引擎对隐私理论的冲击：若接受 AI 可「从一切推断一切」，基于敏感/非敏感、公开/私密等数据类别的隐私规范与监管将失去根基——作者称之为「隐私虚无主义」。论文提出「概念过拟合」概念，指出这种立场忽视了 AI 开发中有缺陷的认识论实践，主张隐私框架不应只看数据类型，而应采用情境完整性等多参数理论，考量信息接收者角色与使用意图。