阿里云 AgentSandbox 详解:每分钟创建 10 万沙箱,TCO 最高降 70%
机器之心 · wechat · 2026-09-28
机器之心深度解读阿里云 AgentSandbox。随着 Agent 进入生产环境,执行环境本身成为基础设施问题,沙箱从隔离不可信代码的安全机制演化为承载 Agent 执行的核心组件。AgentSandbox 面向 Agent RL/Eval 与 Agent Use/Serving 两大场景,提供安全隔离、弹性供给、状态保持和大并发能力。
架构要点:支持每分钟创建 10 万个沙箱,单 Region 百万级在线;预热模板冷启动 P99<180ms,热启动 P99<20ms;MicroVM 隔离+身份绑定+网络策略保障安全边界;内存级 Checkpoint 支持 Reset/Fork/Replay 状态复用;休眠唤醒机制让长任务空闲时释放算力,深度休眠唤醒 P99<600ms。定价提供经济型/通用型/性能型三档,按秒计费,典型场景 TCO 最高可降 70%。兼容 E2B 与 Kubernetes API 两套接入。已有客户案例:MiniMax 10 秒拉起 5000 个沙箱(TCO 降 25%),Kimi 每分钟数万沙箱弹性扩容,另有理想汽车、金山办公等落地场景。
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