hRoPE 研究发现:注意力压缩深度才是段落层级结构的真实信号
Shuyang Xiang · hf · 2026-09-28
标准位置编码只用一维阅读顺序表示位置，无法刻画文本的层级结构。该研究提出分层 RoPE（hRoPE），把段落、句子、token 索引作为独立通道编码。
核心实验设计：固定 token 序列，仅干预段落坐标 p1，用精确的 token 距离估计器测量跨段落注意力。结果显示注意力相对基线被压缩，但作者指出压缩本身不足以证明真实结构——用密度匹配的随机标签替换段落坐标后，架构完全相同的通道同样出现压缩，只是更浅。
真正的区分信号是压缩深度：真实结构的压缩更深，且随语料库变化，而对照组没有这种模式。作者比较了八种仅凭语料可计算的量（词法持续性、段落长度、embedding 相干性等）和三种结构构造，没有一种能完全复现深度指标给出的跨语料排序，embedding 相干性最接近。结论：在其实验设定下，可复现的层级结构信号是压缩深度而非压缩位置。
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