DeepMind 科学家力荐 2012 年经典讲座:读懂 LLM 与蛋白质折叠的学习原理
NandoDF · x · 2026-09-28
DeepMind 研究科学家 Nando de Freitas 推荐一套 2012 年的课程讲座,称其至今仍然适用。他表示这些讲座讲的是「学习」的通用原理——同样的机制支撑着今天的大语言模型、图像生成、蛋白质折叠和材料发现等领域,并推荐给所有想真正理解 AI 是什么的人。
「研究」频道最新
- Thales 用扩散模型修卫星测绘高程图,城市 RMSE 从 6 米降到 3.45 米 — thalesgroup · 2026-09-28
- Stanford 开源 HomeBody:给前沿 VLM 装上空间记忆与人形技能库 — CyberRobooo · 2026-09-28
- MOPC 能去掉 OPSD 的自教缺陷,但多教师平均可能蒸馏出风格而非能力 — novasarc01 · 2026-09-28
- 英国初创把游戏手柄操作变成世界模型训练数据 — nordicinst · 2026-09-28
- MIT 用小数据 ML 优化脂质纳米颗粒,RNA 疫苗可室温存一年 — nordicinst · 2026-09-28
- MIT 等团队提出 Pedagogical RL,相对 GRPO 最高提升 40% — lateinteraction · 2026-09-28