开源 Harness Router:用决策层和 MCTS 给 agent 的工具选择把好关

Revolutionary_Sir140 · reddit · 2026-09-28

开发者发布了开源项目 Harness Router,一个框架无关的 agent 工具路由器,核心思路是不让 LLM 面对大工具集盲目选择,而是在执行前加一层决策。

最新版集成了 Codex hooks:SessionStart 时一次性发现可用工具;PreToolUse 检查每个拟调用工具——选择相同则放行、有更优替代则重新规划、路由器自身失败则 fail-open。对更难的路由决策,还支持用蒙特卡洛树搜索(MCTS)做数千次局部模拟再定夺。

流程为:Codex → PreToolUse → 短名单 → Harness Router(路由或 MCTS)→ 执行。既可作为 skill/MCP 工具显式调用,也可通过 hook 透明生效。目标减少错误工具调用、上下文中的冗余工具描述、token 消耗与浪费在显然路由上的推理。作者想在 getx/fetchx/readx 这类易混淆工具集上做基准测试,并征集超越简单成功率的路由质量评测思路。

所属事件:开源 Harness Router 用决策层与 MCTS 优化 agent 工具选择(2 条相关)→

原文链接 →

「编程与Agent」频道最新

更多「编程与Agent」频道 AI 资讯 →