NaiveAI 发布首款模型:AI 主导研发,投机解码延迟降 72%
机器之心 · wechat · 2026-09-28
创业公司 NaiveAI 从成立起就让 AI 承担大部分研发工作,人类负责设定目标、约束与关键决策。其首款模型 Naive-N0.5-Flash 总参数 309B、激活 15.5B,原生支持百万 token 上下文,面向编程与 AI 研发,权重与推理代码采用 MIT 许可。
评测方面,它在 PaperBench 论文复现上得 63.2 分,MLE-bench-30 得 73.7%,并将 NanoGPT SpeedRun 纪录从 Recursive Superintelligence 的 77.5 秒压到 73.8 秒。配套案例中,NaiveRT 推理运行时经六天 151 轮实验,把投机解码单轮耗时从 12.3 毫秒降至 3.4 毫秒(降 72.4%);世界模型 AutoWM 经 400 小时 15 轮实验跻身 WorldArena 第一梯队。
技术上,团队以开源基模为起点,用 DeepSeek 稀疏注意力替换全局注意力,采用 SWA-DSA 混合架构与混合序列并行方案,在 512 张 GPU 上约四天完成 1T token 训练。这折射出「让 AI 研发 AI」正从理论话题变成头部实验室公开的量化指标:Anthropic 称内部 26% AI 研发工作已由 Claude 主导,OpenAI 也达成自动化研究实习生目标。
所属事件:NaiveAI 开源 309B MoE 模型 AI 主导研发引关注(3 条相关)→
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