Meta 开源推荐系统分析工具,按子模块剖析 TB 级模型性能
_reachsumit · x · 2026-09-28
Meta 发布论文介绍 Component Benchmark(CB),一个面向大规模推荐系统的分层性能剖析工具。推荐模型结构异构、混合了内存带宽受限操作、小算力稠密层与不规则类别特征带来的动态 shape,常规 profiler 只能给端到端吞吐或算子级 trace,无法对应到工程师关心的子模块。
CB 独立基准测试每个子模块,以树状交互视图展示延迟、显存与 MFU;采用插件架构、可扩展。验证场景为 TB 级参数、数千 GPU、每日 1000 亿样本的工业推荐模型,并已在开源模型上展示效果。
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