HuggingFace 本周高赞论文:世界模型与 Agent 自我改进上榜
yshan2u · x · 2026-09-28
HuggingPapers 整理了本周 Hugging Face 上获赞最多的论文，主题相当分散:
- OmniEdu:面向学习与教学的开源基础模型
- Realtime-Venus:全双工交互与异步委托
- RRSI:Agent Harness 的正则化递归自我改进
- Training Object Permanence in World Models:在世界模型中训练物体持久性
- WorldCrafter:带隐式 3D 感知记忆的一致性视频世界模型
- EvoOntology:面向数据 Agent 的自进化本体层
- The Tasteful Agent:衡量并改进长时程任务中的「品味」
- OmniVChat:原生音视频对话
- CodeMidas:从代码本身扩展 Agentic Coding RL 环境
- GameHorizon Suite:游戏玩法中的多时程数据与评测
整体看，世界模型、长时程 Agent 与 agentic coding 环境是本周社区关注的热点方向。
「研究」频道最新
- FuseReg:层融合正则化弥合表征自编码器的重建-生成鸿沟,gFID 降 29% — USC-PSI-Lab · 2026-09-28
- Kaggle 推出 Game Arena:用国际象棋、德州扑克、狼人杀对抗评测 LLM — kaggle · 2026-09-28
- InternW0-Δ 发布:20K+ 小时开放数据训练世界动作模型,将全面开源 — Xingyu Miao · 2026-09-28
- Berkeley 提出 Morphometric Imitation:人手示教零样本迁移到 3 种机器手,真机成功率 89.3% — Berkeley · 2026-09-28
- 长文:大脑蛋白尺度估算暗示每参数对应数百万分子开关单元 — JosephJacks_ · 2026-09-28
- 用对比式 InfoMax 替代像素重建,世界模型抗干扰且训练更省 — burny_tech · 2026-09-28