开发者：没有持续学习就别谈 AGI，冻结权重模型永远不够通用
cgarciae88 · x · 2026-09-28
开发者 cgarciae88 发表观点：在模型具备持续学习（continual learning）能力之前，AGI 话题可以休矣——冻结权重（frozen weights）的模型无论如何都不会足够通用。
这一论断指向当前 LLM 的核心短板：训练与部署分离，模型无法从交互中持续吸收与更新知识，只能靠静态快照加外挂检索/记忆弥补。
「漫话AGI」频道最新
- 长文:大脑蛋白尺度估算暗示每参数对应数百万分子开关单元 — JosephJacks_ · 2026-09-28
- AI 播主泼冷水:别幻想管理百万比你强的数字员工 — danfaggella · 2026-09-28
- Gen-Z 开始公开承认喜欢 AI 生成内容,趋势渐显 — LaillaElgohary · 2026-09-28
- 奥斯汀关停 Flock 车牌摄像头后,汽车盗窃案同比趋势上升 24% — garrytan · 2026-09-28
- Apollo 首席经济学家:AI 智能体大规模理财或引发银行挤兑 — Genzinvestor16180339 · 2026-09-28
- 「看 Opus 3 就知对齐很简单」？研究员驳斥：能力上来对齐会崩 — JacquesThibs · 2026-09-28