微软研究：千余个无中心编排 Agent 协作,通过率升至 55%
omarsar0 · x · 2026-09-28
微软研究院发布 Agensh：一个可扩展的自组织多智能体框架，同时运行上千个编码 Agent，且没有中央编排器。
- 核心机制：各 Agent 通过共享工作区和消息通道异步协调——收集上下文、认领子任务、执行、共享发现、验证并合并结果。
- 效果：在 ProgramBench 最难的 5 个任务上（GPT-5.6-sol），Agent 数从 1 增至 128，平均最终测试通过率从 19.31% 提升至 28.78%；更大团队也更早达到给定通过率。
- 在 pandoc 任务上，1024 个 Agent 将通过率从 33.89% 推高至 55.06%。
- 作者还观察到了 Agent 间自发的合作形式。
大多数现有多智能体系统依赖层级或中心结构，Agensh 证明了无中心的共享状态协调可以规模化。
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