Meta 发布 TRIBE v2:三模态基础模型精准预测人脑活动
burny_tech · x · 2026-09-28
Stéphane d'Ascoli、Jean-Rémi King 等人发布 TRIBE v2,一个同时处理视频、音频和语言的三模态基础模型,用于预测人类大脑活动。
- 训练数据统一整合了 720 名受试者、超过 1000 小时的 fMRI 数据
- 对新刺激、新任务、新被试的高分辨率脑响应预测精度显著超越传统线性编码模型,提升达数倍
- 支持 in silico 实验:在经典视觉与神经语言学范式上,复现了数十年实证研究的多项结论
- 通过可解释的潜在特征,揭示了多感官整合的精细拓扑结构
作者称这确立了 AI 作为探索人脑功能组织统一框架的地位。论文编号 arXiv:2605.04326。
「漫话AGI」频道最新
- 对增速论战：Hanania 称五年后 AI 仅推动 3.5% 增长 — QuintinPope5 · 2026-09-28
- AI 冲击下程序员三条出路：深挖底层工程或贴近客户 — sven_ai · 2026-09-28
- AI 学者：Agent 失控不该叫「变 rogue」，而是可预见的伤害 — mmitchell_ai · 2026-09-28
- 博主放话：各大美系实验室 2027 年内将造出 AGI 并迈向 ASI — Dr_Singularity · 2026-09-28
- 11 年前 Wait But Why 的 AI 长文今天读来依然准确 — louisvarge · 2026-09-28
- AI 或取代任务而非岗位：就业影响的另一种解读 — kevinsurace · 2026-09-28