OpenAI、Anthropic等四大实验室数据政策盘点：删掉的对话到底去了哪
niloofar_mire · x · 2026-09-28
受 Navier–Stokes 数据隐私风波启发，作者撰写了一篇关于 AI 实验室如何处理用户数据的入门长文，逐一梳理 OpenAI、Anthropic、DeepMind 和 xAI 的政策细节：
- 训练默认设置（是否默认用你的对话训练模型）
- 数据保留期限
- 反馈数据的例外条款
- 「删除对话」实际意味着什么
作者进一步提出一个核心观点：这场争论只盯着「有没有人读了聊天记录」是不够的。有时最有价值的秘密只是一个比特——「某人已经用 AI 把这条路跑通了」。即便不看他的证明、姓名或对话内容，这个信息本身就足以改变你把时间和算力投向哪里。
因此作者认为，仅靠 Clio 式的聚合统计和 LLM 隐私过滤器并不够——隐藏原始对话并不能阻止别人从中推断出关键信息。
所属事件:Navier–Stokes 争议引热议 四大 AI 实验室数据政策盘点(2 条相关)→
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