NVIDIA 发布 NV-Reason-CT:单张 CT 喂出 13824 视觉 token

techwith_ram · x · 2026-09-27

NVIDIA 发布 3D 医学 AI 模型 NV-Reason-CT,让 LLM 对单张 CT 影像进行推理,一次输入 13,824 个视觉 token。

架构细节:语言主干为 Qwen3.5-4B,3D 视觉编码器 Primus 由 COLIPRI 初始化;输入为单通道胸部或腹部 CT(.nii / .nii.gz),预处理采用 LPS 方向、2mm 各向同性重采样及解剖感知的 192×192×192 体素裁剪;patch 网格为 24×24×24(不重叠的 8×8×8 patch),所有 13,824 个投影视觉 token 不做空间合并直接送入语言模型,位置编码采用深度/高度/宽度三维 MRoPE。

模型已在 GitHub 与 Hugging Face 开放。

原文链接 →

「模型」频道最新

更多「模型」频道 AI 资讯 →