AI 老将 Dietterich:「奥尔巴尼在纽约州」这类事实并不简单
tdietterich · x · 2026-09-28
TDietterich(俄勒冈州立大学教授、机器学习元老)在一场关于 LLM 知识表示的讨论中提出:像「奥尔巴尼位于纽约州」这样的事实看似简单,但真正复杂的不是事实本身,而是与奥尔巴尼相连的庞杂关联网络,以及这些关联在何种任务情境下会变得相关。他补充说,这类事实可以存进数据库,但要表示全部关联关系,恰恰是神经网络的长项。
所属事件:Dietterich 谈 LLM 知识表示：简单事实背后的复杂关联(2 条相关)→
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