典型 Agent 循环 11 个决策点仅 2 次真生成：分层决策架构降本
blaizedsouza · x · 2026-09-28
- 作者提出 agent 架构的关键切分不是「小模型 vs 大模型」，而是判断哪些调用真正需要生成。
- 典型做法：用一个轻量决策层（jev）负责路由下一个 worker、评估哪些上下文值得保留、拦截重复动作、对高风险工具调用设卡并把不确定项转人工审核；Opus 只承担规划、写作、编码、综合等高成本生成任务。
- 核心论据：一个典型循环中约有 11 个决策点但只有 2 次真正的生成调用。把两者分离后，延迟和成本不再随工作流中每个微小分支线性增长。
- 结论：这种分层让 agent 架构在事后看显得「过度复杂」的部分得以简化。
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