WorkOS 工程师拆解内部「软件工厂」:agent 自主接票,只看结果不看 PR 数
AI Engineer · youtube · 2026-09-27
WorkOS 工程师 Ryan Cooke 在 AI Engineer 频道分享其内部「软件工厂」实践。核心观点:用 PR 数或 AI 代码行数衡量 agent 无意义,要看是否真正向客户交付更多成果。其架构要点:
- agent TARS 常驻 Slack、Linear 与 GitHub,通过 webhook 跟踪项目、自主领取下一个工单
- PM agent 起草「Hilltop」产品文档并拆分工单,解决 agent 的空白页问题
- 编排层 Horizon 前置一个内部 MCP 网关连接所有工具(含 Snowflake);Cooke 称网关是团队起步时最值得的投资
- 另覆盖 bug 与支持工单分诊、自建 sandbox、全公司记忆层
- 度量用缺陷率、恢复时间与采用率而非产出量
- 同样兼容 Devin 与 Claude Code
「编程与Agent」频道最新
- 研究者吐槽 AI 编码代理:测试质量差、代码防御过度 — srchvrs · 2026-09-28
- AI 生成单元测试过于简单,真正的难点在集成测试 — srchvrs · 2026-09-28
- 让 Claude 后台跑抓取,一觉醒来被告知还要三周 — generativist · 2026-09-28
- 父子俩用 Opus 5.5 vibe coding 出一款塞尔达风开放世界游戏 — IanArawjo · 2026-09-28
- 用 250 行 PowerShell 从零实现 Claude Code:agent 循环全揭秘 — dfinke · 2026-09-28
- 老哥晒2023年自建工具:把AI函数调用画成时序图 — dfinke · 2026-09-28