Factory 揭秘软件工厂：Mission 跑 16 小时，token 省 50%
AI Engineer · youtube · 2026-09-27
AI Engineer 播客邀请 Factory 的 Tereza Tížková，讲解为 EY、Adobe 等企业运行「软件工厂」的实际经验——即由 AI 自主跑完信号收集、排期、构建、验证、改进的完整软件生命周期。她强调写代码只是最容易的部分，软件工厂不等于一堆 coding agent。
三大原则与关键细节：
- 保持模型无关：适配团队现有工作流，自动在多个模型间路由，Factory 保守基准显示约 25% 成本节省；Coinbase 的案例在不减少 token 用量的情况下降低了开支。
- 保持自主：Factory Missions 可连续运行数小时到数周，有真实客户案例跑了 16 小时。worker agent 按顺序串行而非蜂群，每个都从全新上下文开始；验证器检查自己没写过的代码，其中一个验证器会真正点击遍历应用。
- 持续改进：延迟上下文引擎（deferred context engine）将 token 消耗降低 50% 以上；agent-readiness 检查防止 AI 把混乱的代码库弄得更糟。
她认为 AI 采用呈幂律分布，而人类剩下的角色是决定「做什么」，而不是「怎么做」。
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