Warp 分享软件工厂自我改进三招:技能自更新、持久记忆、模型路由
AI Engineer · youtube · 2026-09-27
AI Engineer 大会演讲,Warp harness 负责人 Suraj Gupta 演示其开源软件工厂自我改进的三种实践:
- 技能自我更新:外层 agent 监控分诊 agent 的运行与反馈,自动开 PR 更新其 skill,所有变更经 Git 追踪并由人审核。
- 持久记忆:带版本、可追溯的事实存储,例如 Sentry agent 无需重复排查已找到的根因;兼容 Claude Code、Codex 等任意 harness。
- 模型路由:分诊和简单 CI 修复不必用 Opus 级价格模型,可用 Warp 自动路由或自定义规则;内部 eval 显示 UI 任务跑 GLM 表现不错。
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