38 模型 107 档推理强度实测：写文案高推理值不值 20 倍价钱
OnlyProggingForFun · reddit · 2026-09-27
作者在其内部写作基准上测试了 38 个模型、共 107 档推理强度设置（含 Opus 5.5、Fable 5.1、GPT-6 Sol/Astra/Luna），用同一批 10 个真实 YouTube 脚本、三名评委盲评打分，回答一个问题：写作为什么值得更高的 reasoning effort？
主要结论：
- ✅ 高推理确实有帮助：今年 6 月以来的 11 个近期模型在最高档都优于最低档，但典型增益有限，价格约 2.5 倍（6 月前的老模型没有此规律）
- ✅ Opus 5.5 受益最大：低 effort 排第 10，max 档排第 1，但 max 每篇 $3.43 vs $0.17（20 倍）且耗时约 17 分钟；xhigh 是甜点位——第 2 名只要 max 四分之一的价格
- ✅ GPT-6 Luna 相比 GPT-5.6 Luna 性能相近但成本约 1/30，每篇不到半美分
- ✅ GPT-6 Sol（max，第 31）以约 1/8 价格、1/3 等待时间胜过 GPT-6 Astra（max，第 50）
- ✅ 有些模型不敏感：Grok 4.7 默认档已等同高档，Gemini 3.8 Flash 同样
实用建议：大批量写稿别默认拉满，找到自己预算下曲线趋平的位置；只要最好且不在乎账单，Opus 5.5 max 是测过的最强写手（仅 max 和 xhigh 两档能达到作者自己脚本的水平）。
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