斯坦福多智能体协作研究：团队成绩 66.7% 远超单模型
mark_k · x · 2026-09-27
Stanford 与 Together AI 的新论文显示，AI 智能体团队正在学会协同工作，而非按固定脚本执行。
- 智能体团队自主学习何时分工、互相质疑、合并各自的局部解
- 在五个数学与物理基准上，团队平均准确率达 66.7%，而最强单成员仅为 48.8%；即便给该成员同等算力预算，也只达 58.7%
- 最有意思的发现：团队甚至胜过一个「只要任一成员独立找到正确答案就能选中它」的系统——说明讨论产生了没有任何成员单独得出的答案
作者强调这些结果尚待独立复现。
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