GPT-6 Astra 操控机械臂画金门大桥，OSWorld2.0 得分 72.6%
APPSO · wechat · 2026-09-27
斯坦福学生给 GPT-6 Astra 配机械臂、画笔和相机，让它自己驱动机械臂画出金门大桥，视频获 200 多万播放，奥特曼转发称「我也想要一个」。类似演示还包括十分钟内在 Blender 造出航天飞机、通玩 48 关《我不是机器人》验证码游戏、在 Minecraft 挖到钻石等，ComputerUse 成为本轮模型讨论焦点。
技术上，Browserbase 工程师拆解指出 Astra 不再走「截屏+像素点击」老路：浏览器场景改用无障碍树做语义化识别，同时以截图补充视觉信息；核心是「代码模式」——模型在常驻 Node REPL 里写脚本，用 Playwright 控浏览器、PyAutoGUI 控桌面，每步执行后重读屏幕验证，把操作电脑内化为小编程循环；另有 Guardian Policy 对每步动作做风险分类，高风险操作等人类批准。官方数据上 OSWorld2.0 得分 72.6%（前代 65.7%），单任务平均耗时从 75 分钟降至 40 分钟。
Brockman 称 ComputerUse 已跨越质的门槛，是「万能连接器」，OpenAI 2015 年创立前就想做的正是让模型直接用电脑。物理世界侧，RoboCurve 基准中 Astra 零样本输出机械臂位姿指令，「积木入碗」任务 20 次成功 19 次，远超 Claude Fable5.1 的 40%。
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