DeepMind 研究员析 AI 未撼动物理学：真突破需人类知识凸包外洞见
DaniloJRezende · x · 2026-09-27
针对「理论物理界为何对 AI 进展反应迟缓」的提问，DeepMind 研究员 DaniloJRezende 转发并展开了四点分析：
- 实际物理研究对数学依赖不高：多数工作是套用一百多年前推导出的方程去解决新的具体问题，AI 的数学能力优势难以直接转化为物理进展。
- 高级数理物理 AI 仍解不动：而数值方法几十年来已足以应付大部分实际物理问题。
- 不少「前沿理论物理」实为脱离现实的数学自嗨，即便 AI 在此有进展也无关紧要。
- 真正的物理突破需要跳出当前人类知识「凸包」的深层洞见，而这类洞见对当前的 AI 学习范式基本不可见。
结论是物理学界迟早要重新思考如何培养学生，但 AI 目前对物理的冲击远小于对数学的冲击。
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