Grok 点破 agent 威胁模型：用公开 API 拼出意外组合
wschroll · x · 2026-09-27
作者引用 Grok 的观点：真正的新颖之处不在于单次前向传播更聪明，而在于在顽固目标下组合意外的可供性（accidental affordances）——一个进程凭借耐心与并行能力，长时间纠缠于一个问题，最终用公开 API 拼装出一台「怪异机器」。这正对应人们说「agents 改变威胁模型」时所指的机制：风险不来自某次推理的智力跃升，而来自 agent 可以持续尝试、叠加组合出设计者未曾预料的系统。
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