Liquid AI 团队详解:端侧 Agentic 模型全靠后训练
JosephJacks_ · x · 2026-09-27
Liquid AI 官方引用其研究团队(Remi Labonne 等)的访谈,核心观点是:端侧 agentic 模型是否好用,关键在 post-training。团队讨论了如何让小模型学会使用工具、遵循指令、处理更长上下文,以及在任务变复杂时的错误恢复能力。
这一内容与 Liquid 主打端侧设备运行 agentic 模型的定位一致,值得关心端侧部署与 agent 工程的读者参考。
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