半年前两天干完的活现在几小时：研究员实测 agentic coding 进化速度
avt_im · x · 2026-09-27
研究员 Alexander Terenin 发布新博文，对比半年间 agentic coding 能力的跃迁：今年初他用 AI 辅助、人在回路的工作流重写 CUDA 加速哈希表达到 SOTA 性能花了两天；如今同难度项目只需几个小时。
博文记录了一次完整实验——为清理积攒多年的上千篇 ML 论文，他用 AI 从零构建 Rust PDF 压缩工具：
- 逆向商业产品：给 Claude 几个样例，让它自己分析 ILovePDF 压缩效果好的原因，得到约十五种技术（图片缩放、字体合并、元数据去除等）；
- 评估驱动开发：先让 Claude 从开源测试集组装约五千个 PDF 的测试套件、覆盖边缘情况，再发射 prompt；他按下回车去爬山几小时，回来即得到可运行代码库，在一千篇论文上性能与 ILovePDF 具有竞争力；
- 成本：整个项目只花了其一周 token 预算的一半。
他的结论：对给定有用性水平，token 只会越来越便宜；如果你还没亲手做过这类实验并更新世界观，应尽快去做——「什么算容易、什么算难、什么算可能」的判断都会改变。代码已开源并发布到 crates.io（cargo install compress-pdf）。
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